基于频谱信息处理与Mamba空间建模的遥感图像多尺度分割方法

本发明公开了基于频谱信息处理与Mamba空间建模的遥感图像多尺度分割方法，包括：对遥感图像进行预处理，获得输入图像；将输入图像输入至训练好的遥感图像分割模型中；遥感图像分割模型包括初始卷积层、频谱域信息处理单元分支、Mamba层分支和分割头；通过初始卷积层对输入图像进行特征提取，获得初始图像特征；将频谱域信息处理单元分支和Mamba层分支相结合，对初始图像特征进行特征提取，获得融合特征；通过分割头对融合特征进行上采样解码与像素级分类，输出遥感图像对应的多尺度分割结果。该方法将频谱域与空间域相结合进行特征提取，解决了遥感图像分割中常见的细节模糊、边界不清和多尺度目标表达不充分等问题。