用户就业类型分析方法、装置、设备和存储介质

本发明提供了一种用户就业类型分析方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，所述用户就业类型分析方法包括：将第一用户的第一用户数据输入就业类型分析模型；就业类型分析模型包括：用于评估用户和就业类型之间相似性的基于距离的第一目标模型、利用概率预测用户就业类型的基于概率的第二目标模型、利用决策树评估用户和就业类型之间匹配准确性的基于决策树的第三目标模型；获取第一目标模型输出的第一分析结果、第二目标模型输出的第二分析结果、所述第三目标模型输出的第三分析结果；根据第一分析结果、第二分析结果和第三分析结果，得到第一用户中不同就业类型的用户。本发明对用户的就业类型进行评估，提高了评估效率和准确率。