基于机器学习方法的射流扩散火焰尺寸及辐射特性预测方法和系统

本发明涉及射流火焰致灾参数预测技术领域，公开了一种基于机器学习方法的射流扩散火焰尺寸及辐射特性预测方法和系统。方法包括：基于实验数据特征构建火焰尺寸经验模型；构建机器学习模型预测火焰高度、宽度、抬升高度，并将经验模型作为损失函数与之结合；根据燃气参数确定质量流量，并结合火焰宽度预测模型建立火焰停留时间、辐射分数计算模型；建立火焰总辐射功率计算模型和辐射源加权分布模型，结合火焰高度及抬升高度预测模型求解辐射热通量。本发明提出的预测方法可以对多种工况下、不同尺度射流扩散火焰尺寸及辐射特性进行预测，具有预测效率高、预测精度高、适用范围广等特点。