摘要
本申请公开了一种基于大语言模型的会话响应方法、装置、设备及介质,涉及人工智能领域,包括:确定当前用户请求对应的请求关键词和请求主题;基于请求关键词从历史会话记录中确定第一历史会话,根据第一历史会话构建第一历史会话候选集,基于请求主题从第一历史会话候选集中确定第二历史会话,根据第二历史会话构建第二历史会话候选集;利用预设大语言模型对第二历史会话候选集中各第二历史会话与当前用户请求之间的逻辑相关性进行分析,得到分析结果,根据分析结果为第二历史会话标记相关性标签;基于相关性标签确定与当前用户请求相关联的目标历史会话,以利用目标历史会话对当前用户请求进行响应。本申请提高了会话连贯性与用户体验感。
技术关键词
历史会话
大语言模型
关键词
主题
标签
检索算法
核心
逻辑
标记
数据获取模块
语句
分析模块
可读存储介质
处理器
场景
电子设备
存储器
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智能管控系统
生成资源
传输网
数据网
弹性调度方法
能源调度方法
智能电表
数据
能源调度系统
时间序列预测模型
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故障诊断方法
故障特征
LSTM神经网络
YOLO模型
绝缘子缺陷
缺陷预测
预训练模型
混合模块