一种基于BiLSTM的UV/H2O2高级氧化装置参数控制方法和系统

本发明提供了一种基于BiLSTM的UV/H2O2高级氧化装置参数控制方法和系统，属于水处理技术领域。所述方法包括：构建边缘‑云端协同架构，边缘端实时采集UV/H2O2高级氧化装置进水数据、出水数据，并上传至云端；云端通过格兰杰因果检验筛选进水数据和出水数据类型；搭建轻量化BiLSTM模型，训练得到控制参数预测模型；云端将控制参数预测模型下发至边缘端，边缘端实时采集进水数据和出水数据输入控制参数预测模型预测双氧水投加量和紫外线功率；边缘端根据预测的双氧水投加量和紫外线功率驱动UV/H2O2高级氧化装置调整双氧水投加量及紫外线功率。本发明通过BiLSTM机器学习算法，能够精准预测并控制UV/H2O2高级氧化装置内的加药量和紫外光强。