摘要
根据本公开的实施例,提供了一种用于防火墙的识别异常访问实体的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:从针对网络资源的访问请求的日志集合中,确定来自于第一访问实体的至少一个访问请求的日志记录;基于至少一个访问请求的日志记录,确定描述至少一个访问请求的第一文本;按照至少一个预定策略,基于第一文本生成描述至少一个访问请求的第二文本,第二文本的数据量小于第一文本的数据量;以及基于第二文本,利用机器学习模型,确定关于第一访问实体是否为异常访问实体的识别结果。
技术关键词
文本
机器学习模型
实体
计算机可执行指令
策略
日志
防火墙
处理器
计算机程序产品
资源
电子设备
可读存储介质
模块
存储器
动态
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