基于知识图谱的血液肿瘤患者临床数据分析方法及系统

本发明公开了基于知识图谱的血液肿瘤患者临床数据分析方法及系统，涉及医疗信息处理技术领域；本发明利用自然语言处理模型解析非结构化文本，构建标准化实体集合；通过动态窗口聚合实验室指标，构建标注治疗阶段的时间轴数据集；基于血液肿瘤本体模型整合标准化实体，结合临床因果关系和时序路径构建动态全局知识图谱，实现链式反应预警；基于实时患者子图谱，在知识图谱中检索同分子特征的成功病例生成候选治疗方案集，并利用经优化算法训练的图神经网络预测各方案并发症风险，最终评估选择最优治疗方案；本发明打通了临床数据壁垒，实现了治疗全周期的动态推理、超前风险预警和个性化方案优化，显著提升诊疗精准性、安全性和医疗资源利用效率。