智能预警山洪灾害监测系统

本申请涉及自然灾害预警领域，公开了智能预警山洪灾害监测系统，包括：数据获取单元，用于获取多源动态监测数据和静态地理数据；风险预测单元，与所述数据获取单元连接，用于基于所述多源动态监测数据和所述静态地理数据，生成未来特定时间窗内的山洪灾害状态的概率性预测；动态效用评估单元，用于结合预设的决策者风险偏好模型和公众信任度动态演化模型，量化不同预警决策在不同灾害情景下的综合效用。通过融合多元异构数据，并运用动态贝叶斯网络与高斯过程回归的混合预测模型，显著提升了山洪风险预测的精准度与可靠性。此举相较于现有技术中依赖单一数据源或简单模型的预警方式，有效弥补了其数据利用不充分、难以量化不确定性的缺陷。