一种基于经验模态分解的储能联合系统分配方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于经验模态分解的储能联合系统分配方法
申请号:CN202511065339
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120911766A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于经验模态分解的储能联合系统分配方法,涉及储能系统分配技术领域,所述方法包括以下步骤:S1、多源数据采集;S2、负荷经验分解;S3、分量特性分析;S4、设备特性匹配;S5、动态策略制定;S6、动态调整机制。本发明能够解决现有技术中存在的分配策略粗放、动态适应性不足和设备寿命影响显著的问题,本发明能够与储能联合系统的差异化分配策略相结合,充分发挥多类型储能设备的协同优势,从而实现储能资源的最优配置。
技术关键词
储能联合系统 储能设备 负荷 动态调整机制 可再生能源 高频设备 光伏阵列输出功率 三次样条插值算法 充放电功率 能量分配策略 频谱分析方法 超级电容 设备状态数据 MPC算法 寿命 频率 充放电次数
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多智能体的公文审批方法
生成智能 语义 标签 可视化界面 校验机制
2
一种大规模风电接入电网的连锁故障风险评估方法及系统
大规模风电接入电网 故障仿真分析 负荷 线路 断线
3
一种基于多类激励型需求响应的平衡责任区优化调度方法
激励型需求响应 调度优化模型 优化调度方法 微型燃气轮机发电 储能系统
4
一种新能源能耗监测装置及系统
能耗监测系统 监测模块 数据 能耗监测装置 服务终端
5
电力交易策略生成方法、装置、设备及存储介质
交易策略生成方法 利润 电力负荷预测 生成程序 策略生成装置
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号