声学信号识别方法、电子设备及存储介质

本申请公开了一种声学信号识别方法、电子设备及存储介质，包括：获取时域声学信号；将时域声学信号输入SC‑CQT特征提取模块，获得SC‑CQT谱图；将SC‑CQT谱图输入DAAR特征增强模块，得到增强特征图；将增强特征图输入ABN双焦点网络模块，得到声学信号的类别。本申请通过SC‑CQT特征提取、DAAR特征增强以及ABN分层网络分类的结合，形成了一套完整且高效的水下声学信号识别流程，利用CQT在低频分析上的优势，通过子带加权增强了关键信息；利用DAAR模块实现对特征的智能聚焦和多语义理解；利用ABN架构实现从全局概览到局部精细分析的高效决策，从而提升对复杂船舶声学信号的识别准确率和鲁棒性。