基于多任务方言识别的智能设备语音交互方法及系统

本发明涉及基于多任务方言识别的智能设备语音交互方法及系统，该方法包括：获取来自用户的语音数据，对语音数据进行预处理，以提取语音数据中的声学特征。通过深度学习框架对用户的地理位置信息和声学特征进行耦合，以构建地理位置与方言分布的概率关联模型，调用概率关联模型生成声学特征与空间特征的融合特征张量。调用LSTM模型基于融合特征张量捕获语音数据中的长时序依赖关系，建立参数共享机制，对概率关联模型进行微调，以输出方言识别结果。将方言识别结果转换为设备控制指令，并响应于设备控制指令调用多级决策树输出自适应交互决策。基于自适应交互决策，结合声学特征生成对应方言的语音回复数据，将语音回复数据反馈至用户终端。