一种容器实例的负载调整方法、设备及可读存储介质

本申请公开了一种容器实例的负载调整方法、设备及可读存储介质，涉及人工智能技术领域，包括通过根据系统的当前负载率和目标负载率之间的当前误差值计算权重调整量，根据权重调整量更新门控网络权重矩阵，根据更新后门控网络权重矩阵中各容器实例分别对应的被选用概率，对各容器实例进行负载调整，使容器实例之间的负载分布更加均衡，提升了负载均衡度，提高了资源利用率。通过实时的动态调节负载分配，实现了及时对各容器实例进行负载调整，降低了平均响应时间，能够及时满足业务需求，解决了容器实例之间的负载分布不均，扩容或缩容的决策通常滞后于实时负载变化的技术问题，达到了提升了负载均衡度，提高了资源利用率的技术效果。