摘要
本发明提供基于数字孪生仿真平台的地质灾害推演方法及系统,涉及地质灾害推演技术领域,本发明通过采用动态权重融合算法,结合信息熵与可靠性评分,提升了数据融合的准确性和鲁棒性;基于多源数据反演与三维地质建模技术构建数字孪生体模型,实时更新地质参数,反映地质体状态变化;引入多层次阶梯式预警模型,通过融合物理模型与深度学习预测,强化预警的时效性与前瞻性;结合分级化灾害推演模型动态选择精度并生成风险热力图,提升地质灾害风险识别的空间精细度和决策支持能力。实现了多维度的有机协同,增强了系统整体的准确率和响应速度,满足复杂地质环境下高效、精准的灾害风险管理需求。
技术关键词
推演方法
多源监测数据
仿真平台
数字孪生
地质灾害预警
三维地质结构模型
三维地质建模技术
预警模型
卡尔曼滤波算法
阶梯式
融合算法
热力图
边坡
推演系统
灾害风险管理
三维可视化展示
动态
长短期记忆模型
地质灾害风险