基于数字孪生仿真平台的地质灾害推演方法及系统

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基于数字孪生仿真平台的地质灾害推演方法及系统
申请号:CN202511066128
申请日期:2025-07-31
公开号:CN121009686A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于数字孪生仿真平台的地质灾害推演方法及系统,涉及地质灾害推演技术领域,本发明通过采用动态权重融合算法,结合信息熵与可靠性评分,提升了数据融合的准确性和鲁棒性;基于多源数据反演与三维地质建模技术构建数字孪生体模型,实时更新地质参数,反映地质体状态变化;引入多层次阶梯式预警模型,通过融合物理模型与深度学习预测,强化预警的时效性与前瞻性;结合分级化灾害推演模型动态选择精度并生成风险热力图,提升地质灾害风险识别的空间精细度和决策支持能力。实现了多维度的有机协同,增强了系统整体的准确率和响应速度,满足复杂地质环境下高效、精准的灾害风险管理需求。
技术关键词
推演方法 多源监测数据 仿真平台 数字孪生 地质灾害预警 三维地质结构模型 三维地质建模技术 预警模型 卡尔曼滤波算法 阶梯式 融合算法 热力图 边坡 推演系统 灾害风险管理 三维可视化展示 动态 长短期记忆模型 地质灾害风险
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