摘要
本发明涉及一种基于分数阶反向累加非等间距灰色时间幂的新能源汽车销量预测方法,属于预测建模和数据分析领域。首先,收集非等间距的新能源汽车销量原始数据序列X(0);其次,采用分数阶反向累加算子生成的累加序列X(r),减少数据随机波动,增强数据的平滑性。最后,用该累加序列优化灰色时间幂模型,构建分数阶反向累加非等间距灰色时间幂模型FRNGTPM(1,1),并将模型应用于新能源汽车销量预测。本发明模型的预测结果可以为新能源汽车销量提供可靠的信息,为新能源汽车市场的分析和预测提供了高效工具。
技术关键词
汽车销量预测方法
分数阶
序列
间距
模拟退火算法
新能源汽车
参数
预测建模
存储计算机程序
系统特征
计算机程序产品
处理器
数据
非线性
可读存储介质
规划
存储器
矩阵
电子设备