摘要
本申请提供了一种异常金融交易防控方法及计算机设备,获取目标客户按照第一时间间隔统计的不同类型金融产品各自对应的当前交易指标数据集,按照第二时间间隔统计的历史交易时序数据集以及当前交易时序数据集,第一时间间隔小于第二时间间隔,可以调用预先训练好的第一异常识别模型对当前交易指标数据集进行异常识别,并调用预先训练好的第二异常识别模型对历史交易时序数据集和当前交易时序数据集进行异常识别,以得到相应的第一异常识别结果和第二异常识别结果,据此及时对当前执行异常金融交易的目标客户和/或当前交易的异常金融产品执行相应防控操作,避免或减少异常金融交易造成的损失,提高金融交易系统的安全性和风险监测防控能力。
技术关键词
金融交易数据
预测残差
指标
防控方法
客户
计算机设备
金融交易系统
时序预测模型
风险
梯度提升机
产品组合
模块
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