摘要
本发明公开了一种大模型驱动的水利机理模型智能计算方法及系统。所述方法通过集成领域增强的大型语言模型与水利专业机理模型,实现调度目标的自然语言输入、结构化转化与智能优化计算。该方法包括:接收用户以自然语言表达的计算目标,解析并转化为水利机理模型可识别的约束条件与目标函数;基于工作流引擎调用水文、水力、水动力等模型,采用“粗调—精调—验证”的混合优化策略进行逆向计算;同步可视化展示计算过程中的参数变化与结果收敛状态;输出包含参数调整逻辑、规范符合性分析及多方案对比的计算成果。所述系统包括自然语言交互模块、目标转化模块、智能计算引擎模块、可视化模块和成果生成模块,支持多目标调度、应急决策、生态保障等多种应用场景。与传统方案相比,本发明降低了模型使用门槛,提升了调度效率与计算透明度,适用于水库调度、跨流域调水、防洪应急等复杂水利工程计算任务。
技术关键词
自然语言
智能计算方法
水利
参数
水文模型
拉丁超立方抽样
智能工作流
数据交互接口
响应面模型
强化学习算法
工作流引擎
调节界面
可视化模块
水库
水力
策略
阶段
动态
报告