摘要
本发明公开了基于多模态传感的智能疲劳状态评估与监测系统及装置,涉及电数字数据处理技术领域。该基于多模态传感的智能疲劳状态评估与监测系统,包括:异常状态估计模块、异常状态累积分析模块和疲劳程度识别模块。本发明通过异常状态识别模型进行异常状态估计,同时进行影响程度分析以进行状态估计误差优化判定,然后通过趋势预测算法进行累积分析以进行累积分析误差优化判定,最后通过分层级预警机制进行疲劳程度识别,以判定是否有不同层级的预警与反馈需求,达到了提高智能疲劳状态估计与监测准确性的效果,解决了现有技术中存在智能疲劳状态估计与识别过程中对应的监测参数更新时间不同步导致的智能疲劳状态估计与监测准确性不高的问题。
技术关键词
监测系统
多模态
估计误差
对象异常状态
滤波器截止频率
层级
心电传感器
决策
低频噪声干扰
预警机制
傅里叶变换算法
因子
识别模块
分析模块
心率
状态监测数据