摘要
本申请提供了一种矿震识别模型训练方法、矿震识别方法和电子设备,其中,该矿震识别模型训练方法,包括:获得地面震动数据集,其中,所述地面震动数据集包括多项地面震动数据,所述地面震动数据包括天然地震数据和矿震数据;对所述地面震动数据进行分解,获得指定数量的本征模态函数分量;基于指定数量的所述本征模态函数分量,获得多项方差贡献率;其中,所述地面震动数据对应的多项方差贡献率作为训练数据;将所述训练数据输入待训练的矿震识别模型进行训练,获得目标矿震识别模型。基于上述方法,可以提高矿震识别的准确性。
技术关键词
识别模型训练方法
方差贡献率
天然地震数据
地面
时间段
残差数据
输出模块
机器可读指令
识别方法
电子设备
可读存储介质
滤波
记忆
处理器
校正
存储器
计算机
噪声