一种语音识别模型的自进化方法及系统

一种语音识别模型的自进化方法及系统，本身通过提取高价值文本片段，结合多风格语音合成数据构建训练集，在结合通用数据后，采用参数微调技术对暂存模型进行参数优化，同时通过将优化的参数存储在经验回放缓冲区，并通过在经验回放缓冲区中对优化的参数进行差分编码以生成轻量级更新包。本申请通过闭环优化流程实现模型持续进化，结合通用数据避免模型遗忘，并通过参数微调显著降低进化过程中的参数量，经验回放缓冲能够显著降低进化过程中训练成本；保证在进化过程中的模型进化的稳定性。