摘要
本发明涉及边缘计算,电动汽车测试等技术领域,提供一种基于端云协同的电动汽车仪表测试方法,该方法通过在边缘计算节点构建轻量级虚拟化的资源隔离环境,加载信号生成、通信代理及状态监测微服务,形成具备弹性扩缩容与故障自恢复能力的测试平台;在云端采集历史测试数据并训练设备健康度预测模型,部署至边缘节点以支持本地智能测试;构建动态测试服务链,生成并预失真补偿增强型测试信号后作用于仪表;通过多模态信号采集与统一预处理,结合小波包分解和深度神经网络实现高维特征提取,最终输出包含健康趋势的测试报告,并基于趋势预测结果主动干预测试流程。该方法有效提升测试信号真实性、健康评估精度及测试过程的安全性与效率。
技术关键词
仪表测试方法
端云协同
故障传播路径
轻量级虚拟化
时序特征
协议转换模块
云端
节点
异常信号
非线性响应特性
深度神经网络
可视化模块
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训练设备
动态
多模态
高维特征向量
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