一种基于多传感器融合的输电线路树闪隐患监测方法

本申请涉及电力系统安全监测技术领域，尤其是涉及一种基于多传感器融合的输电线路树闪隐患监测方法，其包括多源数据采集、数据融合与预处理、风险特征提取、动态风险评估、智能预警决策及监控反馈优化模块。通过激光雷达、红外热成像仪等多传感器实时采集树木信息，利用改进卡尔曼滤波和小波变换优化数据质量，基于分数阶微分方程提取风险特征，并结合自适应模糊聚类和马尔可夫链模型动态评估威胁指数，最终通过混合整数线性规划生成预警策略。本申请能够显著提升树闪隐患识别准确率，全面覆盖潜在风险，降低人工巡检成本，为电力系统提供智能化安全保障。