摘要
本发明涉及电力数据处理技术领域,尤其涉及一种储能配置优化方法,包括采集新能源出力时序数据与算力负荷特性数据;生成新能源出力波动率与算力负荷波动率的时空关联性耦合评估结果;将结果输入混合供电双层优化模型,通过两阶段协同求解算法递归修正参数,输出帕累托最优解集;嵌入算力任务弹性调控机制,根据储能荷电状态与新能源出力水平动态调整任务优先级生成调度策略;最终输出储能配置方案与动态调度策略,实现成本效益与供电可靠性的协同优化。本发明突破经济目标与鲁棒约束在传统双层规划中的耦合冲突,显著降低储能配置成本并提升系统稳定性。
技术关键词
储能配置优化方法
双层优化模型
储能荷电状态
鲁棒性
电力数据处理技术
两阶段
数值
场景
动态
生成时序数据
电力负荷曲线
策略
鲁棒验证
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参数
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