一种遥感图像语义分割优化方法

本发明公开了一种遥感图像语义分割优化方法，包括：对遥感图像进行语义分割，得到分类逻辑值图像；提取得到分类逻辑值，将分类逻辑值转换为类别概率，并进行全图置信度量化；将分类逻辑值图像划分为保留区域和待优化区域；构建以图像像素为节点、像素邻接为边的无向图模型；针对待优化区域节点开展logits传播，并迭代更新节点logits分布；根据更新后的节点logits分布，输出优化后的图像分割标签，完成遥感图像的识别处理。本发明所述方法，解决了现有遥感图像语义分割优化方法普遍存在计算冗余、人工依赖性强、局部细节优化不足等问题，具有低开销、自动化、高精度等优点。