摘要
本发明公开了一种基于图像声呐的混凝土坝水下掉块与裂缝检测方法,该方法先依据坝体及水流状况动态调整声呐设备发射频率与扫描角度,全方位扫描采集高分辨率声呐图像数据,接着对图像依次开展自适应中值滤波降噪及直方图均衡化增强处理,精准提取掉块的面积、形状、边缘粗糙度,裂缝的长度、宽度、方向、曲率等特征,随后运用经大量样本训练的支持向量机算法识别病害,借助三角测量原理结合声呐设备位置信息定位病害,按照水利工程检测标准评估病害严重程度,最终生成涵盖病害各类信息的可视化检测报告,本方法有效提升了混凝土坝水下掉块与裂缝检测的精度和可靠性,为坝体维护提供科学依据,保障其安全运行。
技术关键词
裂缝检测方法
图像声呐
声呐设备
直方图均衡化
混凝土
三角测量原理
坝体结构
参数综合评估
图像局部特征
支持向量机算法
曲线拟合方法
交叉验证方法
滤波
报告
边缘检测算法
可视化方式
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