摘要
本发明公开了一种面向密集变电站的智能化资源管理系统及方法,涉及变电站智能管理技术领域,解决了对密集型变电站进行智能消音管理时,忽视了根据实时的外部数据资源进行管控会带来消音的延时性,以及难以根据密集变电站的周围和内部情况进行个性化管理的技术问题;本发明通过规划分析时段,基于当前分析时段的背景音量得到下一分析时段的背景音量,对环境数据进行分析得到下一分析时段的区域人数,对设备温度进行分析得到下一分析时段的设备温度;基于下一分析时段的背景音量和区域人数得到消减因子,基于消减因子和设备温度对下一分析时段的密集变电站进行管控;本发明能够提高变电站管理的智能化水平,降低变电站对周围居民的影响。
技术关键词
资源管理系统
人工智能模型
因子
智能管理模块
温度预测模型
时间段
数据收集模块
居民
冷却系统
BP神经网络模型
RBF神经网络
标记
智能管理技术
变电站管理
资源管理方法
规划
消音
检测设备
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