基于人工智能的慢性病随访数据管理方法及系统

本发明涉及智慧医疗技术领域，尤其是涉及一种基于人工智能的慢性病随访数据管理方法，包括以下步骤：通过医疗设备终端采集患者的生理参数数据、行为活动数据及用药记录数据；对采集的数据进行时间序列标准化处理，生成按预设时间周期划分的数据集合；基于临床医学指南设定第一异常阈值，并基于历史数据统计分析设定第二异常阈值；当数据超出第一异常阈值时生成红色预警标识，超出第二异常阈值时生成橙色预警标识；根据预警等级执行分级响应。本发明利用双阈值协同机制，临床阈值与统计边界交叉验证，不仅能够将不同患者进行个性化的慢性病数据管理和动态调整，还能够精准调整患者的监测，提高慢性病患者医疗诊断效果。