一种基于深度学习的多功能刀具数控加工参数设置方法

本发明涉及刀具加工技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的多功能刀具数控加工参数设置方法。包括，基于深度学习算法建立加工阈值模型和数控加工参数设置模型，从训练数据集中获取刀具基础信息对应的加工阈值训练加工阈值模型；同时获取零件型号、刀具加工参数和零件悬伸比训练数控加工参数设置模型，将用户输入的刀具基础信息和零件型号分别输入训练好的模型获得加工阈值、刀具加工参数和零件悬伸比，根据这些参数加工零件后，构建加工零件数‑刃口圆弧半径曲线，通过曲线斜率判断刀具损耗状态，并据此修正加工阈值和零件悬伸比。本发明提供了一种快速生成多功能刀具数控加工参数的方法，并解决了刀具磨损导致的加工精度下降问题。