一种代收付限流策略模型训练及应用方法、装置

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一种代收付限流策略模型训练及应用方法、装置
申请号:CN202511070865
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120952957A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种代收付限流策略模型训练及应用方法、装置、电子设备及存储介质。所述代收付限流策略模型训练方法包括:依据代收付限流策略模型训练所需的目标代收付数据,执行奖励函数定义训练任务;依据所述奖励函数定义训练任务得到的奖励函数,控制所述代收付限流策略模型执行代收付限流策略预测训练任务;依据所述奖励函数定义训练任务以及代收付限流策略预测训练任务,对所述代收付限流策略模型进行参数调整,以得到收敛的代收付限流策略模型。采用本方案,使用深度强化学习算法来构建代收付限流策略模型,自动学习代收付业务交易类型以及代收付企业级别等多维数据,输出适合系统当前状态最优的限流策略。
技术关键词
策略 模型训练方法 定义 模型训练装置 失败原因数据 深度强化学习算法 数据库连接池 数据对系统 数据输入模块 周期性特征 网络吞吐量 模型训练模块 因子 参数 时序 指标 企业 电子设备
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