摘要
本申请公开了一种风险交易的识别方法、装置、电子设备及计算机程序产品。涉及人工智能领域,该方法包括:获取目标用户在目标交易中的交易行为序列,将交易行为序列输入目标语言模型,处理得到目标交易的全局向量和交易行为序列中每个交易行为的词嵌入向量;将交易行为的词嵌入向量与全局向量进行拼接,得到目标向量;将目标向量输入目标神经网络模型,得到每个交易行为的风险行为概率,将风险行为概率大于等于概率阈值的交易行为确定为风险交易行为;在存在至少一个风险交易行为的情况下,从风险交易行为中识别出风险要素,基于风险要素生成风险识别结果,确定目标交易为风险交易。通过本申请,解决了相关技术中风险交易识别的准确率低的问题。
技术关键词
风险
实体
序列
识别方法
神经网络模型
计算机程序产品
词嵌入向量
语义
词语
数据
全局平均池化
注意力
电子设备
语句
账号
日期
拼接单元
非线性
编码模块
识别装置
系统为您推荐了相关专利信息
抗疲劳功能
模型小鼠
聚苯乙烯树脂
固相合成法
功能食品
地质勘探数据
环境监测数据
桩基
动态
空间分布特征
重金属污染评价
生态足迹模型
高分辨率遥感成像
卷积神经网络模型
物理隔离方法
学习控制器
驱动负载系统
调平模块
设备运行状态
历史运行数据
计算方法
湍流模型
粉尘爆炸风险
空间插值方法
障碍物