摘要
本发明涉及一种基于融合模型的除雾处理方法、模型训练方法及装置,涉及车辆技术领域。通过根据光照强度和第一车窗的车窗结构信息,确定第一车窗的光照辐射功率。并根据预置的第一模型,对车内温度、车外温度和第一车窗的光照辐射功率进行处理,得到第一车窗的玻璃温度。以及根据预置的第二模型,对环境信息、车窗信息、第一车窗的玻璃温度和预采集的第二车窗的玻璃温度进行处理,得到除雾推荐信息。此过程中,结合用于预测车窗玻璃温度的第一模型和用于推荐除雾推荐信息的第二模型的融合模型,生成适用于不同车窗的除雾推荐信息,替代简单地沿用前挡风玻璃的处理方式,大幅优化了车辆中各车窗的除雾效果。
技术关键词
车窗结构
温湿度
模型训练方法
光照
整车控制器
音频装置
温度变化信息
中央控制器
模型训练装置
计算机执行指令
数据
执行器
模块
车窗控制系统
车窗玻璃
样本
车辆行驶信息
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Stacking算法
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预测模型训练方法
学习器
掘进巷道
差分隐私机制
模型训练方法
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文本
数据
智能吊灯
光效控制方法
光束
光线传感器
光线追踪算法