摘要
本申请公开了一种存储系统的优化方法、装置、电子设备和存储介质,涉及数据优化技术领域,实时采集分布式存储节点的电压、电流和功率数据进行实时采集,并提取包含时域、频域及时频域的多维度电力指纹特征向量,不再局限于单一的基础参数,还纳入了波形畸变率等关键指标,以此为基础得到动态能源管理策略,进而构建数据存储协议并划分数据类型,最后结合能效评分和波形畸变;因此,可以解决现有技术中电力指纹与能源管理方法特征维度单一,忽略设备启停过程中的波形畸变率等关键指标,导致模型泛化能力受限的技术问题,达到提升模型泛化能力,优化分布式存储系统能源管理效果的技术效果。
技术关键词
能源管理策略
分布式存储节点
波形畸变率
标签化数据
指纹
电力
谐波畸变率
数据存储协议
数据优化技术
动态
差分隐私机制
能源管理方法
分类模型识别
能效
移动平均滤波
分布式存储系统
随机森林
副本