一种基于人工智能的数据智能优化系统及方法

本发明涉及数据通信与人工智能技术领域，具体公开一种基于人工智能的数据智能优化系统及方法，包括特征曲线获取模块、周期确定模块、节点分组模块、优先级计算模块、资源分配模块和数据调度模块。本发明通过先获取各数据流流量特征曲线，据此确定流量波动周期；再利用K‑means聚类结合遗传算法优化，对节点分组；接着综合硬件性能参数与流量稳定性，计算传输优先级权重；依据权重分配带宽资源，确保低优先级节点基本需求，动态调整以适应网络负载变化；最后，通过深度强化学习算法DQN构建多目标优化模型，根据带宽分配结果动态调度数据流，以延迟、丢包率和带宽利用率为优化目标，实现数据高效传输，有效提升了网络传输效率与性能。