一种基于识别输电杆塔的SAR数据集扩充方法

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一种基于识别输电杆塔的SAR数据集扩充方法
申请号:CN202511071366
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120953729A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于识别输电杆塔的SAR数据集扩充方法,其中方法包括以下步骤:获取SAR影像并进行预处理;识别SAR影像中的密集输电杆塔区域,利用无人机对所述输电杆塔区域进行多角度拍摄,得到视频序列;利用视频抽帧工具对视频序列进行抽帧,得到抽帧图像;利用改进的GraphGS算法对抽帧图像进行三维重建,得到输电杆塔的三维模型并进行裁切,得到二维图像;基于Puff‑Net算法将预处理后的SAR影像的图像风格迁移至二维图像,生成用于输电杆塔识别的SAR仿真影像。
技术关键词
数据集扩充方法 输电杆塔 关键帧 相机 图像 关系建模 影像 节点 多视角 风格 生成三维点云 算法 生成三维模型 损失函数优化 视觉 视频 多角度 无人机 序列
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