基于多模态融合的反电信网络诈骗电话检测系统及其方法

本发明涉及通信安全技术领域，具体涉及一种基于多模态融合的反电信网络诈骗电话检测系统及其方法；本系统通过多模态融合技术整合语音、文本、声纹、方言及性别等多维度数据，构建全面诈骗行为特征画像以降低误漏报率；引入动态阈值调整机制，结合通话上下文环境和历史行为模式实时优化检测参数，提升复杂场景适应性；采用特征融合与高效聚类算法，实现大规模多模态数据的快速处理与可疑通话筛选，满足实时检测需求；同时构建动态更新的诈骗分子声纹库，结合深度学习模型持续学习新型诈骗手段特征，确保系统对变异话术和伪装声纹的快速识别能力，形成覆盖"数据采集‑特征分析‑动态决策‑实时处置"的全链条反诈解决方案。