一种基于AI的机房能耗智能调控系统及方法

本发明公开了一种基于AI的机房能耗智能调控系统及方法，涉及大数据分析技术领域，本发明通过设置能耗监控周期采集历史业务负载与能耗数据，构建以时间序列为索引的机房能耗监控数据集合，利用神经网络模型训练业务负载与能耗的映射关系，解决数据关联分析缺乏时序化建模问题；选取参照周期负载总量与后续周期负载均值作为双基准，经加权融合生成基准业务负载量，结合业务负载映射与时序预测双模型进行能耗预测，突破传统单一基准与单模型局限；基于历史误差倒数的归一化权重分配方法融合双预测能耗生成综合能耗总量，超阈值时触发负载均衡算法，通过对业务负载进行调控，结合迭代调整使能耗回落，实现能耗精准控制与资源智能调度。