一种FFU化学过滤器生命周期预测方法及系统

本发明公开了一种FFU化学过滤器生命周期预测方法及系统，方法包括以下步骤：通过边缘传感器实时采集FFU化学过滤器的多维度动态参数，所述多维度动态参数包括环境参数、运行参数和性能指标；对采集的数据进行缺失值填充和异常值过滤；基于处理后的数据，构造时序衍生特征，并利用Transformer编码提取跨周期特征关联；使用Transformer‑GBDT混合模型对提取的特征进行训练，输出剩余寿命预测结果，其中Transformer层捕捉时序依赖关系，GBDT层解析特征交互效应；通过超参数搜索优化所述混合模型。本发明解决了FFU化学过滤器生命周期在工业物联网环境下预测精度低、实时性差的问题。