一种数据过载优化方法、装置、电子设备及存储介质

本发明提供了一种数据过载优化方法、装置、电子设备及存储介质，应用于金融和医疗领域。本发明提供的数据过载优化方法，包括：获取当前数据流，利用实时分析模型预测当前数据流是否存在过载风险，实时分析模型是根据流式机器学习模型训练得到的；若当前数据流存在过载风险，则利用资源优化模型调整资源分配，资源优化模型是根据强化学习算法训练深度神经网络得到的；在资源分配调整后，监测当前数据流的处理状态和系统的执行状态，以获取实时监控数据；若实时监控数据中的指标数据大于对应预设阈值，则触发报警，指标数据包括资源利用率和/或数据处理延迟数据。本发明的数据过载优化方法，可以提高数据处理效率，提高资源利用率。