摘要
本发明涉及电力系统监测技术领域,特别是一种基于双网络融合的输电线路覆冰厚度检测方法、系统、设备及存储介质。本发明通过人工手持相机和无人机双重方式获取输电线路图像,对图像进行去噪、增强和分割预处理;采用VGG16网络对预处理后图像进行深层特征提取,获取覆冰厚度区域;运用BLSTM网络对覆冰区域进行时序识别,获取待验证特征集;从标准数据库调取已认定覆冰类型特征形成标准集;通过欧氏距离公式计算相似度值,基于阈值比对实现覆冰类型自动判定。通过双网络融合架构,充分发挥VGG16网络深层特征提取能力和BLSTM网络时序建模优势,实现了覆冰检测的高精度自动化识别,显著提升检测效率和准确性,减少人工干预,为电网安全运行提供可靠技术保障。
技术关键词
输电线覆冰
双网络
线路
深层特征提取
直方图均衡化
电力系统监测技术
图像增强
覆冰特征
验证特征
可靠技术
无人机
图像分割
滤波
噪声
处理器