摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种储能电池BMS功能测试数据管理方法,包括:获取BMS运行过程中的历史多维测试数据集,以及历史多维测试数据集内每个多维测试数据对应的电池状态;确定历史多维测试数据集的分布均匀度;根据历史多维测试数据集的分布均匀度的大小确定是否优化KD树算法;在优化过程中,确定历史多维测试数据集在各维度的初始优选度;确定KD树算法的数据空间内未被分割的空间在每个维度的优选度;基于所述优选度,完成用于BMS功能测试数据管理的KD树的构建。本发明通过计算数据分布均匀度,精准判断是否需要优化KD树算法,避免数据分布不均导致的树结构失衡,提高状态判断的准确性。
技术关键词
数据管理方法
储能电池
算法
数据分布
皮尔逊相关系数
自定义参数
数据处理技术
符号
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