摘要
本申请涉及故障预调技术领域,公开一种用于空调室外机模块故障的预调方法、装置及空调,方法包括:采集空调的运行数据;对空调的运行数据进行预处理;将预处理后的数据输入至故障预测模型,以得到故障预测模型输出的故障预测结果;基于故障预测结果进行分级调控;其中,故障预测模型包括用于特征提取的自编码器和用于故障分类的全连接网络。以此方案,有效克服了传统固定阈值检测和专家系统进行故障检测后直接停机的弊端,实现了对故障风险的精准动态评估和差异化处理,既避免了不必要的停机对用户体验和设备寿命的影响,又能根据故障严重程度采取相应措施,显著提升了空调运行的可靠性和用户满意度。
技术关键词
故障预测模型
空调室外机
预调方法
电子膨胀阀开度
编码器
预调装置
压缩机运行频率
阈值算法
神经网络结构
风机转速
数据
压缩机排气温度
室内盘管温度
高风险
模块
室外盘管
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语义特征
渲染方法
计算机可执行指令
深度图
图像
高精度伺服控制
SVPWM模块
转速控制模块
电流控制模块
多通道
图像语义分割方法
子孔径图像
多尺度特征提取
令牌
注意力