摘要
本申请公开了一种多设备节能控制方法及系统。其中,包括:边缘节点利用本地联邦学习模型基于当前电价数据和目标对象对应多个目标设备各自对应的当前设备数据生成目标节能控制策略,本地联邦学习模型基于多个已知电能消耗结果的历史设备数据集和历史电价数据训练并基于云端下发的全局模型参数更新得到,全局模型参数基于多个边缘节点各自对应本地联邦学习模型训练完成后的本地模型参数对用于生成同一对象的多个设备对应全局节能优化控制策略的全局联邦学习模型进行优化得到;基于目标节能控制策略协同控制多个目标设备各自以对应的目标工作参数运行,实现多个设备的智能、高效精准个性化节能协同控制,提升整体的节能效果。
技术关键词
联邦学习模型
节能控制策略
数据
参数
节能控制方法
优化控制策略
历史设备
节点
云端
多设备
时间段
对象
电能
节能控制系统
设备通信
模式
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