摘要
本申请公开了一种避雷器在线监测方法及装置,涉及智能监测领域,其首先采集原始电流和电压波形数据并进行频域分解操作,随后,引入智能预测机制,基于基波电压相位、温度变化及谐波特征进行相位误差的智能预测,然后,利用校正后的相位信息,对基波电流和电压进行相角校正操作和阻性电流的初步计算,并引入历史数据平滑算法对结果进行降噪优化。最终,通过将经过分析处理的阻性电流与预设阈值进行比较,判断是否生成告警提示。这样,实现了对避雷器运行状态的实时评估和异常告警,从而为电力系统的安全运行提供有力保障。
技术关键词
避雷器在线监测
相位误差
电压
3次谐波电流
幅值
校正
波形
电流值
避雷器运行状态
轻量级神经网络
谐波特征
平滑算法
卡尔曼滤波
数据获取模块
序列
电力系统
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配电网故障行波
配电网故障特征
双端行波测距
识别配电网
定位系统
模数转换电路
模数转换模块
信号
输入端
运算放大器
智能调压系统
配网台区
调控单元
后备保护单元
金属机箱