一种基于机器视觉的红枣缺陷识别方法及系统

本发明涉及机器视觉技术领域，具体是一种基于机器视觉的红枣缺陷识别方法及系统，通过获取多个红枣的多个翻转角度的原始图像，其中，多个红枣随传动带位移，并随传送带上的转动机构转动，原始图像通过位于传送带上方的摄像头采集，多个翻转角度的原始图像用于覆盖红枣的全部表面；然后依次对多个翻转角度的原始图像进行混合识别，得到图像组中的图像的缺陷识别结果。本申请利用传送带以及转动机构来运送红枣并自动对红枣进行翻转，摄像头拍摄多个翻转角度的原始图像，以覆盖红枣的全部表面。然后对原始图像执行混合识别，利用传统视觉算法以及AI算法来对红枣缺陷进行自动识别。其相比于人工筛选，其解决了筛选精度低、效率低等问题。