摘要
本发明提供了一种智能变电站的远程智能运行监测方法及系统,涉及变电站智能运维技术领域,本发明的技术方案涉及多源异构感知、深度特征建模、故障预测评估与模型自优化。本发明通过异构传感器采集电气、环境和气象数据,构建结构化原始数据集,结合卷积‑LSTM模型进行时序预测,并利用Transformer融合网络输出故障概率及置信区间,实现在线预警与响应控制,具备联邦学习驱动的自适应更新能力。
技术关键词
异构传感器
关键运行参数
智能变电站
远程监测平台
时序预测模型
监测方法
长短期记忆神经网络
序列
历史监测数据
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变电站环境
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