摘要
本发明公开了一种基于大数据预算指标会计核算控制方法,涉及预算控制领域,包括,采用熵值法分析标准数据集中多源数据的信息贡献度,计算权重并进行加权整合,生成复合数据集,使用复合数据集训练随机森林模型,预测预算指标并通过统计分析和图神经网络构建关联图谱,生成预算指标预测值和关联图谱,根据预算指标预测值和关联图谱,使用图神经网络追溯业务动因对财务偏差的影响,并通过长短期记忆网络进行计算,生成根因分析报告和预算区间;本发明通过多个算法的联合使用,提升了预算区间的精确性和适应性,为企业预算核算控制提供了更可靠的决策依据。
技术关键词
指标
生成复合数据
随机森林模型
长短期记忆网络
大数据
图谱
记录审计日志
企业内部数据
偏差
生成业务
报告
区块链方式
企业资源计划
财务
皮尔逊相关系数
监控中心
实时数据
警报
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风险评估模型
实体
建立映射关系
企业
自动诊断系统
智能诊断方法
特征描述信息
大数据
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