一种铝漆包扁线在线缺陷检测与自适应纠偏方法及系统

本发明提供一种铝漆包扁线在线缺陷检测与自适应纠偏方法及系统，涉及漆包线缺陷检测技术领域，包括：将铝漆包扁线浸入设定粘度的流体中，采集基准流体阻力信号和基准电磁信号；实时检测流体阻力信号和电磁感应信号；定位漆包线表面缺陷的缺陷位置；识别铝漆包扁线的内部缺陷的类型及分布；通过机器学习算法区分缺陷类型；并通过预训练的神经网络模型输出对应的纠偏方案；输出纠偏控制信号至校正模组进行纠偏操作。本发明通过流体阻力信号与电磁感应信号的同步采集与分析，实现表面缺陷和内部缺陷的同步检测，解决了传统单一检测手段的局限性；通过形成高精度三阶段分类体系，生成可解释性报告，显著提升了复合缺陷的分类准确率。