摘要
本发明公开了一种输电线路缺陷检测方法、装置及介质,所述方法包括:根据多模态大模型对影像数据中的输电线路缺陷进行识别和定位,得到缺陷检测结果;其中,多模态大模型是通过冻结初始多模态模型中的目标主干参数,根据预设数据训练初始多模态模型中的新增低秩参数,并结合联合损失进行反向传播优化而得到。本发明提出一种输电线路缺陷检测方法、装置及介质,通过冻结主干参数能够保持模型稳定,低秩参数训练可以提升精度并降低过拟合,联合损失优化则平衡了多任务性能,可以增强模型鲁棒性,所以使用多模态大模型可以精准识别输电线路缺陷,减少误检漏检,能够解决难以提高输电线路缺陷检测的精度和鲁棒性的问题。
技术关键词
多模态
输电线路缺陷检测
影像
检测损失
数据模块
参数
识别输电线路
数据融合技术
人机交互界面
抑制算法
鲁棒性
文本
跨模态
多任务
介质
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