财务数据挖掘驱动的成本优化方法及系统

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财务数据挖掘驱动的成本优化方法及系统
申请号:CN202511074640
申请日期:2025-08-01
公开号:CN120975941A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及财务成本优化技术领域,公开了财务数据挖掘驱动的成本优化方法及系统。该方法先采集包含多个成本维度的财务数据集合并进行标准化预处理,以整合分散的成本信息,形成统一规范的数据基础;再建立成本优化分析模型,从财务数据中挖掘成本模式和潜在优化机会,突破传统分析局限,精准定位优化空间;接着针对选定业务场景,将模型应用于模拟环境执行仿真过程,动态展现不同情况下的成本变化,增强优化方案的前瞻性;最后基于仿真结果制定成本优化决策方案,并输出为可执行的优化指令集,使优化方案转化为具体操作。该方法提升了成本数据的可用性、分析的深度、方案的适应性和执行的有效性,助力企业实现更高效的成本管理。
技术关键词
数据知识库 仿真平台 实时数据 企业资源规划系统 决策树算法 数据采集模块 系统集成模块 识别模块 财务管理系统 优化约束条件 场景 机器可读指令 模式 报告 接口 动态 格式化
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