摘要
本发明公开了一种用于警用无人巡检车的自动驾驶感知增强系统,属于自动驾驶技术领域,包括传感数据采集模块、自适应感知增强模块、目标识别模块和风险预警模块。本发明采用环境感知自适应调节方法进行自适应感知增强,实时感知不同巡检环境,并按需调整图像和点云质量,从而在复杂气象条件下保持稳定感知效果,为后续目标识别提供可靠数据支持;采用环境感知驱动的多级目标识别方法进行目标识别,全面识别不同类型目标,且在复杂环境下依然能稳定识别关键目标和异常情况,显著提升警用无人巡检车在全天候、多场景下的识别可靠性;通过综合分析环境风险和目标异常进行风险预警,识别复杂环境下的异常行为,并结合当前环境状态来动态评估风险。
技术关键词
警用无人
风险
预警模块
多模态传感器系统
数据采集模块
识别模块
多级特征
识别方法
深度卷积神经网络
运动轨迹预测
图像增强算法
检测器
点云噪声
自动驾驶技术
动态
标定关系