一种基于深度学习与自动校准的高精度环境照度测量方法及系统

本发明属于测量技术领域，具体涉及一种基于深度学习与自动校准的高精度环境照度测量方法及系统。通过多光谱图像融合、相位恢复算法及通道注意力机制，提升照度测量精度，将相对误差控制在更低水平，满足高精度场景需求，借助自动校准模块实现设备参数自标定，无需人工布设参考点，结合迁移学习与主动学习策略，大幅简化系统部署流程，减少人工数据标注工作量，提升数据采集效率，利用多光谱动态曝光融合技术与反射率优化模型，增强对低照度、强反光环境的适应性，避免测量失效，采用嵌入式边缘计算架构与模型量化技术，既保证测量性能又降低硬件成本，通过多光谱摄像头与标准化接口，提升设备集成度与工程化应用的便利性。